Analyse
Muster, Abweichungen und Handlungsfelder in ihrem Prozesskontext erkennen.
KI im Betrieb
KI wird wertvoll, wenn sie Daten, Prozess und Verantwortung versteht – eingebettet, nachvollziehbar und steuerbar.
Muster, Abweichungen und Handlungsfelder in ihrem Prozesskontext erkennen.
Relevante Informationen passend zur Aufgabe verdichten.
Stammdaten strukturiert ergänzen, prüfen und verbessern.
Ergebnisse geordnet zurück in den operativen Ablauf führen.
Heute produktiv
Diese KI-Bausteine laufen im täglichen Betrieb – eingebettet in ERP-Prozesse, mit menschlicher Freigabe und lückenlosem Audit-Trail.
Bestellungen, die als PDF oder E-Mail eintreffen, werden zu strukturierten Auftragsentwürfen – in 18 Sprachen.
Auftragsbestätigungen werden gegen die Bestellung geprüft: Termine, Preise und Artikelnummern. Abweichungen werden markiert, nie stillschweigend übernommen.
Eingangsrechnungen werden gegen Bestellungen und Wareneingänge geprüft, bevor jemand eine Zahlung freigibt.
Eingehende E-Mails werden klassifiziert und dem richtigen Lead, Ticket oder der richtigen Aufgabe zugeordnet – mit vollständigem Kontext.
Antworten werden im richtigen Geschäftskontext vorbereitet. Menschen prüfen, passen an und senden.
Unternehmenswissen
Es steckt in PDFs, Tabellen, Zeichnungen, Datenbankzeilen und Ticketverläufen – verteilt über mehrere Systeme und Dateiformate. Die Volltextsuche findet die Datei. Sie findet nicht die Antwort. Deshalb stimmt beides gleichzeitig: „Das haben wir dokumentiert“ und „Niemand findet es“.
Ein Wissensserver ist ein geregelter Zugang auf all das – kein Chatbot, der an einen Ordner geschraubt wurde. Menschen und Agenten fragen in einem Satz. Der Server entscheidet je Benutzer, was sichtbar sein darf, ruft aus Ihren eigenen Quellen ab und stellt die Quelle neben die Antwort.
Angebote, Aufträge, Lieferantenmails, interne Richtlinien und Handbücher. In einem Satz gefragt, mit der Textstelle beantwortet, aus der die Antwort stammt.
Preislisten, Konditionsmatrizen, Planungsblätter. Die Zeile, auf die es ankommt, statt der Datei, in der sie begraben liegt.
Direkt aus dem ERP: Kunden, Aufträge, Bestände, Historie. Aktuell im Moment der Frage, keine nächtliche Kopie.
CAD- und STEP-Dateien werden danach auffindbar, was sie sind – nicht danach, wie jemand die Datei einmal benannt hat.
Fotografien, Etiketten und gescannte Datenblätter, abrufbar nach dem, was darauf zu sehen ist.
Was bereits gefragt, beantwortet und gelöst wurde. Der zweite Kunde mit demselben Problem bekommt die Antwort des ersten.
Der Server antwortet innerhalb der Rechte, die die Person ohnehin hat. Niemand sieht über den Assistenten mehr als im System selbst.
Eine Aussage, die Sie nicht prüfen können, ist in einer unternehmerischen Entscheidung nichts wert. Antworten nennen das Dokument, den Datensatz oder die Zeile, aus der sie stammen.
Zum Modell wandert nur der für die Aufgabe relevante Ausschnitt, über den geregelten Kanal. API-Daten werden nicht für Training verwendet.
Wo das Wissen nicht vorhanden ist, lautet die ehrliche Antwort, dass es nicht vorhanden ist. Das ist eine Entwurfsentscheidung, kein Mangel.
Sechs Abrufdienste laufen heute im Produktivbetrieb der STASTO – über Dokumente und Korrespondenz, Produktdaten, Bilder, 3D-Modelle, Supporthistorie und Web-Analytik – dazu der unternehmensweite Wissens-Chat in Odoo.
Die Steuerungszentrale
Das Corelane KI-Cockpit ist die Steuerungszentrale für alle KI auf der Plattform: Jeder Agent, jedes Team und jeder Workflow wird an einem Ort betrieben, freigegeben und abgerechnet.
Von der E-Mail-Triage bis zur Beleg-Erfassung: Jeder KI-Workflow läuft als verwalteter Agent mit Zeitplan und Health-Check.
Vorschläge mit Geschäftswirkung warten in der Freigabe-Queue – Menschen geben frei, nicht Modelle.
Jeder Modellaufruf wird gemessen: Kosten je Agent, je Workflow und je Tag – mit harten Budgetgrenzen.
Jede Aktion, Entscheidung und Konfigurationsänderung wird protokolliert und ist nachvollziehbar.
Sprachmodelle, MCP-Server, Skills und Secrets werden zentral verwaltet – austauschbar ohne Codeänderung.
Ein tägliches Fehler-Review analysiert Ausfälle und heilt bekannte Muster automatisch.
Heute täglich produktiv im Einsatz – und künftig das KI-Cockpit der Corelane-Plattform.
Externe KI-Modelle
Corelane nutzt führende Sprachmodelle wie Anthropic Claude oder OpenAI – über einen kontrollierten Kanal statt über Browser-Tabs. Die Datenwahrheit bleibt im Haus.
Jeder Modellaufruf läuft durch die Plattform: Prompts werden von Code gebaut, gemessen und protokolliert – statt dass Kundendaten in privaten Chat-Fenstern landen.
Das Modell ist Sprachprozessor, kein Datenspeicher: Es reist nur der aufgabenbezogene Ausschnitt, Wissen kommt per Retrieval aus den eigenen Quellen – API-Daten werden nicht zum Training verwendet.
Das Modell ist Konfiguration je Workflow: führende Anbieter, europäische Alternativen oder lokale Modelle – sensible Workflows können EU-only oder on-premise laufen.
API-Nutzung mit Auftragsverarbeitungsverträgen, Standardvertragsklauseln und Zero-Retention-Optionen – plus Budgets und lückenlosem Audit-Trail für jeden Aufruf.
Die Alternative zu beherrschter KI ist nicht „keine KI“ – sondern Schatten-KI. Corelane ersetzt sie durch einen kontrollierten Kanal.
Nächster Schritt